刷脸支付 (通过“扫脸”取代传统密码的支付方式)

刷脸支付是指用户在购物后的支付认证阶段通过“扫脸”取代传统密码。2015年3月16日,在德国汉诺威IT博览会上,马云举起手机,通过支付宝“扫脸”支付,购买了一款1948年汉诺威纪念邮票,这是中国国内人脸识别技术应用到商业领域的首个产品雏形。

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    中文名
    刷脸支付
    主要技术
    人脸识别技术

    1历史发展

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    2013年的愚人节,支付宝官方微博对外发布了一个名为“空付”的宣传片,短片中消费者对着镜头摆个鬼脸,系统也可以“支付成功”。

    2014年初夏,北京国家会议中心GMIC全球移动互联网大会上,支付宝工作人员来到face++的小展台,选择face++作为支付宝人脸支付的战略合作伙伴。

    2015年3月16日,在德国汉诺威IT博览会上,马云举起手机,通过支付宝“扫脸”支付,购买了一款1948年汉诺威纪念邮票。

    2首秀欧洲

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    北京时间2015年3月16日凌晨,全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)在德国拉开帷幕。趁着汉诺威开幕演讲的好机会,马云为自家的产品“扫脸支付”做起了植入广告,成为开幕式的一大亮点。

    刷脸支付	
刷脸支付

    在发表演讲后,马云用手机登陆淘宝,选择购买一枚1948年的汉诺威纪念邮票产品;第二步进入支付系统,确认支付后出现扫脸的页面;然后扫脸(拍照后)后台认证;接着显示支付成功。整个过程都在大屏幕上显示。“外星人”马云刷脸支付,瞬间成为开幕式亮点。这份在开幕式上刷脸下单买下的珍贵礼物将送给汉诺威展会。

    据介绍,马云展示的扫脸支付技术是由蚂蚁金服与face++合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码,能达到超过99%识别率。目前虽然还没有正式投入商用,但是未来将被应用于阿里巴巴在全球的支付、开户认证等业务领域。

    在蚂蚁金服内部,有一支专职研究生物识别技术的团队,名叫“柒车间”,该团队高级技术专家张洁介绍说,人脸识别的技术是基于神经网络,让计算机学习人的大脑,并通过“深度学习算法”的大量训练,让它变得极为“聪明”,能够“认人”;而之所以能够准确率高于人眼,主要在于计算机可以关注更多的关键细节,并通过算法,剔除一些干扰因素。

    这种酷炫的未来科技也不孤单。据了解,人脸识别只是目前蚂蚁金服重点研究的六大生物识别技术之一。其他的研究领域还有指纹、掌纹、声纹等生物特征,以及笔迹、键盘敲击等两种行为特征。目前,支付宝的指纹支付已经上线,键盘敲击也已经应用于其安全风控领域,而人脸识别技术,是该团队最新的研究成果。

    3人脸识别技术

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    人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

    我国人脸识别技术的发展经历了不能应用、可以应用、发挥作用3个阶段。近一两年,人脸识别技术在公安领域取得了较好的应用,发挥了重要作用,我国人脸识别技术和应用双双上了台阶,人脸识别应用水平已和国际相当。

    以浙江省温州市开展户口清理整顿为例。2011年3月,该市开展试点补办二代身份证人脸识别一致性比对,将公安机关申办二代证的非首次申领对象新采集照片与常住人口信息系统内的历史照片进行一致性一对一比对,从中排查发现冒用他人信息办理身份证的人员。试点期间,共计比对身份证照片信息39040人次,确认照片信息不符51人次,已由各地公安机关查证属实冒领二代证案件9起。

    公安部第一研究所所长仇保利说,如今,人脸识别技术的应用很广泛,“目前,在重大活动安保方面,人脸识别已经成功应用到奥运会、世博会等大型会议中。未来,随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,而且随着摄像机数量大规模增多带来数据的快速增长,基于视频监控的人脸识别应用,将是下一阶段人脸识别应用的趋势。”

    早在2002年公安部第一研究所就开展了人脸识别测试技术研究工作,同年在我国首次开展定期的人脸识别产品的测评工作,开创人脸识别在我国证件的应用模式,推动了我国人脸识别技术的应用与技术进步。近年来承担了我国“十一五”国家科技支撑、“十二五”国家科技支撑、国家科研基础等多个国家重大攻关项目,拥有多项核心技术和产品,为公安案件侦破等工作发挥了重要作用。目前该所正集中精力攻克人脸识别新难题,开发新一代人脸识别产品。 

    4最新成果

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    我国研发首个神经网络处理器刷脸支付或成现实

    20163月,据中国之声《央广新闻》报道,伴随“阿法狗”在不久前的围棋人机大战中以41战胜人类,人工智能再度受到广泛关注。中科院计算所日前发布全球首个“神经网络”处理器科研成果,今年年内,这项成果将正式投入产业化。

    所谓“神经网络”和人工智能有什么联系?课题组的负责人之一中科院计算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”比喻这个名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上阿尔法GO的成功秘诀就是模仿人类通过“神经网络”进行深度的学习。而深度学习是一类借鉴生物的多层神经网络处理模式所发展起来的智能处理技术,这类技术已经被微软、谷歌、脸书、阿里、讯飞、百度等公司广泛应用于计算机视角、语音识别、自然语言处理、音频识别和生物信息等领域并取得了极好的效果。基于深度学习的围棋程序阿尔法GO甚至已经达到了职业棋手的水平,因此深度学习被公认为是目前最重要的智能处理技术。

    中科院这个研究成果有什么进步之处呢?简单来说,谷歌甚至需要使用上万个x86 CPU核来运行7天,才能训练一个识别猫脸的深度学习神经网络。而由陈云霁、陈天石课题组提出的首个深度学习处理器架构‘寒武纪’,其指令是直接面对大规模神经元和突触的处理,一条指令就可以完成一组神经元的处理。模拟实验表明,其深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。陈天石说普通的处理器就好比瑞士军刀,虽然通用但不专业,只能用来应急,而如果厨师想要做出像样的菜肴,就必须使用菜刀,专门的神经网络处理器就是这把菜刀,快捷和高效。

    据科研人员介绍,这个全球首个“神经网络”处理器科研成果,其产业化已经提上日程。未来,反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。

    据课题组的负责人之一中科院计算所副研究员陈天石介绍,课题组团队已经开始着手进行科研成果的产业化。今年年内就将正式启动,未来这个应用瞄准了企业、科研院校等技能服务器、高能终端芯片、机器人芯片三大领域。比如手机拍照就知道这个人是谁,对众多视频类别或喜好进行智能归类,刷脸支付也不成问题,图片搜索也可能成为现实,只要路边随便拍下一棵树,就可以搜到这颗树的所有资料,而不仅仅局限于现在的文字搜索。陈天石说,未来的服务既包括了民生,也包括了国家的重大需求。陈天石强调,机器人可能无所不能,但不会欺骗。他说“寒武纪”这个地质纪年是生物多样性爆发的年代。这次科研成果之所以起这个名字,就希望人工智能也像生命一样出现大爆发,到了人工智能灭绝的时代,希望"寒武纪"处理器也能够存活下来。

    阿尔法GO战胜了人类,未来的机器完全代替人类的这一天是否会到来呢?对这个问题陈天石认为有点杞人忧天。目前的人工智能可做的事情还很有限,阿尔法GO与人脑不同,它是用运算在碾压人。而人也是可以计算的,只是算的慢。从这个意义上讲阿尔法GO并没有突破人的思维,人做不了的事情有时候需要依靠机器,就像人依靠火箭才能打到火星。他也乐观的表示,现阶段人工智能还是人类的问题求解器,未来机器可能发展到类似人的思维,但不会沿着人的思路走,也许有一天,机器人可能是一个不会欺骗,但无所不能的人类朋友,没事可以和人类聊聊天。

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    • 更新时间:2016-03-21
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